Description de l’emploi
La personne titulaire de ce poste est responsable de concevoir, de créer, d'intégrer et d'opérationnaliser des solutions d'intelligence artificielle (IA) d'entreprise qui soutiennent la prochaine génération de capacités du CN en matière de données, d'analyse, d'automatisation et de capacités agentielles. Ce rôle consiste à traduire les occasions d'affaires en applications d'IA prêtes pour la production, en agents d'IA, en flux de travail intelligents, en composants réutilisables et en services intégrés à la plateforme. La personne titulaire travaille dans les domaines du génie logiciel, de l'ingénierie des données, de l'apprentissage automatique (machine learning) et de l'IA générative afin de fournir des solutions d'IA sécurisées, régies, fiables et évolutives à l'aide de plateformes et de modèles approuvés par le CN. Elle collabore avec les architectes d'IA, les ingénieurs de plateforme, l'équipe d'exploitation de l'IA (AI operations), les scientifiques des données, les ingénieurs de données, les partenaires d'affaires, ainsi que les équipes de la cybersécurité, de la gouvernance, de l'architecture et des fournisseurs pour faire passer les cas d'utilisation de l'IA du concept à la production.
Ingénierie de l'IA et livraison de solutions
Intégration des données et des plateformes
Intégrer des solutions d'IA aux applications d'entreprise, aux plateformes de données, aux processus opérationnels et aux flux de travail opérationnels
Développer et optimiser des pipelines de données, des services et des interfaces qui soutiennent des applications d'IA fiables, sécurisées et évolutives
Contribuer aux plateformes d'IA de l'entreprise, y compris Databricks, Gemini Enterprise, Vertex AI et autres technologies connexes, afin de soutenir la livraison de solutions
Gouvernance, exploitation et amélioration continue
Appliquer les contrôles liés à la gouvernance de l'IA, à la sécurité, à la confidentialité, à l'IA responsable et aux risques des modèles tout au long du cycle de vie des solutions
Soutenir le déploiement en production, la surveillance, le dépannage, l'évaluation de la qualité, les simulations d'attaques (red-teaming), l'atténuation des hallucinations et l'amélioration continue des solutions d'IA
Ce poste prévoit des conditions de travail standard dans un environnement de bureau, selon une semaine de travail régulière du lundi au vendredi, et est admissible au modèle de travail hybride du CN. Le rôle exige de gérer les priorités et de livrer le travail dans les délais établis, avec le soutien de l'équipe afin d'assurer une gestion de la charge de travail durable et efficace.Exigences
Ingénierie de l'IA
*Toute exigence ci-dessus marquée d'un astérisque (*) constitue un atout (non obligatoire)
Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données, en intelligence artificielle, en technologie de l'information, en génie ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente
*Toute exigence ci-dessus marquée d'un astérisque (*) constitue un atout (non obligatoire)
Solides compétences en programmation avec Python et SQL (Structured Query Language), avec une expérience dans l'utilisation des API, de Git, de l'intégration et du déploiement continus (CI/CD), des tests et des pratiques de génie logicielConnaissance des cadres (frameworks) et outils d'IA tels que LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, FastAPI, Streamlit, Docker, Kubernetes ou d'autres technologies connexes
Gestionnaire Ingénierie de l'IA-CA
ID de dem.:
545
Emplacement de l’emploi:
Montreal - QC
Unité commerciale:
Technologie
Division de plus haut niveau:
Opérations informatiques et activation technologique
Date de début de la publication:
2026-09-20
Date de fin de la publication:
09/26/26 11:59 EDT
Exigence de bilinguisme français/anglais:
Oui
Fourchette salariale: 110000 - 144000 $
Cette fourchette est indicative. Le salaire est déterminé individuellement en fonction des compétences et de l’expérience. Vous aurez également droit à une prime annuelle, à un programme d’investissement en actions pour les employés (ESIP), à un régime de retraite, à des avantages sociaux et à d’autres avantages.
Au CN, nous sommes déterminés à poursuivre l'excellence. Nous sommes fiers de réaliser un travail de qualité supérieure et d'innover continuellement afin de façonner le chemin de fer de l'avenir. En tant que cheminots responsables, nous prenons les bonnes décisions en tout temps en accordant la priorité à la sécurité, en agissant avec intégrité en tout temps et en nous tenant responsables. Nous croyons en la réussite collective et nous favorisons l’inclusion et la collaboration afin d’obtenir durablement des résultats exceptionnels pour nos clients.
Au CN, nous sommes déterminés à poursuivre l'excellence. Nous sommes fiers de réaliser un travail de qualité supérieure et d'innover continuellement afin de façonner le chemin de fer de l'avenir. En tant que cheminots responsables, nous prenons les bonnes décisions en tout temps en accordant la priorité à la sécurité, en agissant avec intégrité en tout temps et en nous tenant responsables. Nous croyons en la réussite collective et nous favorisons l’inclusion et la collaboration afin d’obtenir durablement des résultats exceptionnels pour nos clients.
Joignez vous à nous et faites avancer votre carrière !
Résumé des fonctions
La personne titulaire de ce poste est responsable de concevoir, de créer, d'intégrer et d'opérationnaliser des solutions d'intelligence artificielle (IA) d'entreprise qui soutiennent la prochaine génération de capacités du CN en matière de données, d'analyse, d'automatisation et de capacités agentielles. Ce rôle consiste à traduire les occasions d'affaires en applications d'IA prêtes pour la production, en agents d'IA, en flux de travail intelligents, en composants réutilisables et en services intégrés à la plateforme. La personne titulaire travaille dans les domaines du génie logiciel, de l'ingénierie des données, de l'apprentissage automatique (machine learning) et de l'IA générative afin de fournir des solutions d'IA sécurisées, régies, fiables et évolutives à l'aide de plateformes et de modèles approuvés par le CN. Elle collabore avec les architectes d'IA, les ingénieurs de plateforme, l'équipe d'exploitation de l'IA (AI operations), les scientifiques des données, les ingénieurs de données, les partenaires d'affaires, ainsi que les équipes de la cybersécurité, de la gouvernance, de l'architecture et des fournisseurs pour faire passer les cas d'utilisation de l'IA du concept à la production.
Principales responsabilités
Ingénierie de l'IA et livraison de solutions
- Concevoir, développer, tester et déployer des applications alimentées par l'IA, des agents d'IA et des flux de travail intelligents qui répondent aux besoins de l'entreprise et génèrent une valeur mesurable
- Créer et améliorer des solutions d'IA générative, d'apprentissage automatique (machine learning) et d'automatisation à l'aide de modèles d'ingénierie, de plateformes et de contrôles approuvés par le CN
- Mettre en œuvre des modèles de génération augmentée par récupération (RAG - Retrieval Augmented Generation), d'ingénierie des requêtes (prompt engineering), d'évaluation de modèles et d'automatisation des flux de travail d'IA afin de soutenir des solutions de production évolutives
- Développer des interfaces de programmation d'applications (API), des services et des composants réutilisables qui accélèrent la livraison de l'IA et favorisent la cohérence entre les cas d'utilisation
Intégration des données et des plateformes
Intégrer des solutions d'IA aux applications d'entreprise, aux plateformes de données, aux processus opérationnels et aux flux de travail opérationnels
Développer et optimiser des pipelines de données, des services et des interfaces qui soutiennent des applications d'IA fiables, sécurisées et évolutives
Contribuer aux plateformes d'IA de l'entreprise, y compris Databricks, Gemini Enterprise, Vertex AI et autres technologies connexes, afin de soutenir la livraison de solutions
- Collaborer avec les ingénieurs de données, les équipes de plateforme et les partenaires d'affaires afin de veiller à ce que les solutions d'IA soient alignées sur l'architecture d'entreprise, la qualité des données et les exigences opérationnelles
Gouvernance, exploitation et amélioration continue
Appliquer les contrôles liés à la gouvernance de l'IA, à la sécurité, à la confidentialité, à l'IA responsable et aux risques des modèles tout au long du cycle de vie des solutions
Soutenir le déploiement en production, la surveillance, le dépannage, l'évaluation de la qualité, les simulations d'attaques (red-teaming), l'atténuation des hallucinations et l'amélioration continue des solutions d'IA
- Documenter les conceptions techniques, les décisions, les limites et les exigences opérationnelles afin de soutenir la maintenabilité, l'auditabilité et le transfert réussi des dossiers
Conditions de travail
Ce poste prévoit des conditions de travail standard dans un environnement de bureau, selon une semaine de travail régulière du lundi au vendredi, et est admissible au modèle de travail hybride du CN. Le rôle exige de gérer les priorités et de livrer le travail dans les délais établis, avec le soutien de l'équipe afin d'assurer une gestion de la charge de travail durable et efficace.Exigences
Expérience
Ingénierie de l'IA
- De 2 à 5 ans d'expérience en génie logiciel, en ingénierie des données, en ingénierie de l'apprentissage automatique, en ingénierie de l'IA ou dans des rôles connexes de livraison de technologies
- Expérience dans la création de copilotes d'entreprise, d'agents conversationnels (chatbots), de solutions d'intelligence documentaire, d'assistants de flux de travail, d'agents d'IA ou d'applications agentielles
- Expérience de l'IA générative, des grands modèles de langage (LLM), de la génération augmentée par récupération (RAG), de la recherche vectorielle, des plongements lexicaux (embeddings), de l'ingénierie des requêtes (prompt engineering), des agents et de l'évaluation de modèles
- Expérience avec Google Cloud Platform, Vertex AI, Gemini Enterprise, Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow ou d'autres plateformes de données et d'IA en nuage comparables*
- Expérience dans la mise en œuvre de pratiques d'observabilité, d'évaluation de la qualité, de simulations d'attaques (red-teaming), d'atténuation des hallucinations, de contrôles de sécurité et d'amélioration continue pour les systèmes d'IA*
- Les candidats possédant une combinaison équivalente de formation, d'études et d'expérience seront pris en considération
*Toute exigence ci-dessus marquée d'un astérisque (*) constitue un atout (non obligatoire)
Éducation/Certification/Désignation
Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données, en intelligence artificielle, en technologie de l'information, en génie ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente
- Certification Google Cloud, Vertex AI, ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer), ingénieur de données (Data Engineer) ou autre certification d'IA ou de cloud connexe*
- Les candidats possédant une expérience pratique, des études ou une formation équivalentes seront pris en considération
*Toute exigence ci-dessus marquée d'un astérisque (*) constitue un atout (non obligatoire)
Compétences
- Nous nous soucions les uns des autres
- Nous visons l'excellence
- Nous réussissons, ensemble
- Nous menons nos activités de façon responsable
- Vision et réflexion stratégique
- Leadership à fort impact et inclusif
- Performance et création de valeur
- Autonomisation et développement des talents
- Communication stratégique et influence
- Courage managérial et prise de décision
- Conformité
- Service à la clientèle
- Capacité à comprendre et utiliser l'IA et les données
- Exécution à fort impact
- Optimisation des processus
Connaissances et compétences techniques
Solides compétences en programmation avec Python et SQL (Structured Query Language), avec une expérience dans l'utilisation des API, de Git, de l'intégration et du déploiement continus (CI/CD), des tests et des pratiques de génie logicielConnaissance des cadres (frameworks) et outils d'IA tels que LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, FastAPI, Streamlit, Docker, Kubernetes ou d'autres technologies connexes
- Compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, des métadonnées, de la traçabilité, de la sécurité, de la confidentialité, de l'IA responsable et des pratiques de livraison de technologies d'entreprise
Exigences supplémentaires (le cas échéant)
À propos du CN
Le CN est un chef de file mondial du transport et un partenaire commercial majeur. Essentiel à l’économie, aux clients et aux collectivités qu’il dessert, le CN achemine annuellement en toute sécurité plus de 300 millions de tonnes de ressources naturelles, de produits manufacturés et de produits finis partout en Amérique du Nord. Le réseau du CN relie les côtes est et ouest du Canada au sud des États-Unis par un réseau ferroviaire de 18 800 milles. Le CN et ses filiales contribuent à la prospérité des collectivités et au commerce durable depuis 1919. Le CN maintient son engagement à l’égard des programmes de responsabilité sociale et de l’environnement.
Au CN, nous sommes déterminés à bâtir le chemin de fer le plus sûr, le plus inclusif et le plus durable en Amérique du Nord, à l'image des collectivités dans lesquelles nous exerçons nos activités. Les études montrent que les candidats hésitent souvent à postuler s'ils estiment ne pas répondre à 100 % aux exigences du poste. À tous les candidats potentiels : même si vous ne répondez pas à toutes les exigences énoncées dans l'affichage d'un poste, nous vous encourageons quand même à poser votre candidature.Si vous avez besoin d'un accommodement pour le processus de recrutement (y compris des formats alternatifs de documents, des salles de réunion accessibles ou d'autres accommodements), veuillez contacter notre équipe à l'adresse suivante : cnrecruitment@cn.ca.
À titre d'employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi, le CN prendra en considération pour un emploi tous les candidats qualifiés sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine nationale, à l'invalidité, au statut d'ancien combattant protégé, et à tout autre statut protégé en vertu des lois applicables.
Veuillez consulter régulièrement vos courriels, car les communications aux candidats sont envoyées par courrier électronique.